Χαρακτηριστικά Προϊόντος

Η ζήτηση για FPGA οφείλεται σε κάρτες επιτάχυνσης AI

Λόγω της ευελιξίας τους και των δυνατοτήτων υπολογισμού υψηλής ταχύτητας, τα FPGA χρησιμοποιούνται ευρέως σε κάρτες επιτάχυνσης AI.Σε σύγκριση με τις GPU, οι FPGA έχουν προφανή πλεονεκτήματα ενεργειακής απόδοσης.Σε σύγκριση με τα ASIC, τα FPGA έχουν μεγαλύτερη ευελιξία για να ταιριάζουν με την ταχύτερη εξέλιξη των νευρωνικών δικτύων τεχνητής νοημοσύνης και να συμβαδίζουν με τις επαναληπτικές ενημερώσεις των αλγορίθμων.Επωφελούμενοι από την ευρεία προοπτική ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, η ζήτηση για FPGA για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να βελτιώνεται στο μέλλον.Σύμφωνα με τη SemicoResearch, το μέγεθος της αγοράς των FPGA σε σενάρια εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης θα τριπλασιαστεί το 19-23 για να φτάσει τα 5,2 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ.Σε σύγκριση με την αγορά FPGA των 8,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων το '21, οι δυνατότητες για εφαρμογές στην τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορούν να υποτιμηθούν.

Μια πιο πολλά υποσχόμενη αγορά για τα FPGA είναι το κέντρο δεδομένων

Τα κέντρα δεδομένων είναι μία από τις αναδυόμενες αγορές εφαρμογών για τσιπ FPGA, με χαμηλό λανθάνοντα χρόνο + υψηλή απόδοση που καθορίζει τις βασικές δυνάμεις των FPGA.Τα FPGA κέντρου δεδομένων χρησιμοποιούνται κυρίως για επιτάχυνση υλικού και μπορούν να επιτύχουν σημαντική επιτάχυνση κατά την επεξεργασία προσαρμοσμένων αλγορίθμων σε σύγκριση με τις παραδοσιακές λύσεις CPU: για παράδειγμα, το έργο Microsoft Catapult χρησιμοποίησε FPGA αντί για λύσεις CPU στο κέντρο δεδομένων για την επεξεργασία των προσαρμοσμένων αλγορίθμων του Bing 40 φορές πιο γρήγορα. με σημαντικά φαινόμενα επιτάχυνσης.Ως αποτέλεσμα, επιταχυντές FPGA έχουν αναπτυχθεί σε διακομιστές στο Microsoft Azure, στο Amazon AWS και στο AliCloud για υπολογιστική επιτάχυνση από το 2016. Στο πλαίσιο της επιδημίας που επιταχύνει τον παγκόσμιο ψηφιακό μετασχηματισμό, οι μελλοντικές απαιτήσεις του κέντρου δεδομένων για απόδοση τσιπ θα αυξηθούν περαιτέρω. και περισσότερα κέντρα δεδομένων θα υιοθετήσουν λύσεις τσιπ FPGA, οι οποίες θα αυξήσουν επίσης το μερίδιο αξίας των τσιπ FPGA στα τσιπ κέντρων δεδομένων.

Η μεγάλης κλίμακας εμπορευματοποίηση της αυτόνομης οδήγησης ενισχύει τη ζήτηση για μαζική παραγωγή FPGA

Καθώς η αυτοκινητοβιομηχανία συνεχίζει να εξελίσσεται από ADAS στην πλήρως αυτόνομη οδήγηση, οι ετερογενείς πλατφόρμες υπολογιστών που χρησιμοποιούν FPGA μπορούν να χειριστούν την έκρηξη δεδομένων που προκαλείται από τον αυξημένο αριθμό αισθητήρων, να μειώσουν τον συνολικό χρόνο απόκρισης του συστήματος που προκαλείται από το συγχρονισμό και τη σύντηξη πολλαπλών αισθητήρων και να αυξήσουν την ευελιξία και επεκτασιμότητα, επιτρέποντας την επεκτασιμότητα από αισθητήρες ακμών σε ελεγκτές τομέα, ενώ παρέχει δυνατότητα δυναμικού επαναπρογραμματισμού, μειώνοντας το κόστος του συστήματος και τις απώλειες.Επιπλέον, τα FPGA μπορούν να παρέχουν ευέλικτες, χαμηλού κόστους και υψηλής απόδοσης λύσεις για τις ταχέως αναπτυσσόμενες ανάγκες μιας ποικιλίας εφαρμογών ηλεκτρονικών αυτοκινήτων.Στα μέσα Ιουνίου 20, ο ηγέτης της FPGA, Xilinx, είχε περίπου 70 εκατομμύρια μάρκες αυτοκινήτων σε χρήση στο ADAS.

Η εξαγορά της συμφωνίας Xilinx από την AMD καθυστέρησε μέχρι την ολοκλήρωση του 22ου τριμήνου

Μετά την εξαγορά του FPGA Dragon II Altera από την Intel το 2015, η AMD ανακοίνωσε τον Οκτώβριο του 2020 ότι σκοπεύει να δαπανήσει 35 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ (σε μορφή μετοχών) για να αποκτήσει την κύρια Xilinx FPGA σε μια προσπάθεια να επεκτείνει το TAM της εισερχόμενος στην αγορά FPGA εμπλουτίζοντας παράλληλα το προϊόν της γραμμή για να σχηματίσει ένα πλήρες υπολογιστικό σύστημα υψηλής απόδοσης με υπάρχοντες επεξεργαστές CPU, κάρτες γραφικών GPU και κάρτες επιταχυνόμενων υπολογιστών.Σύμφωνα με τα τελευταία νέα στις 31 Δεκεμβρίου 21, η εξαγορά αναμένεται να ολοκληρωθεί το 22ο τρίμηνο, μια καθυστέρηση από το αρχικά αναμενόμενο χρονοδιάγραμμα, καθώς δεν έχουν ακόμη ληφθεί όλες οι εγκρίσεις.

Στο μέλλον, με γνώμονα το κύμα 5G, τα FPGA αναμένεται να επιτύχουν αύξηση όγκου και τιμής, ενώ η Xilinx ηγέτης των FPGA θα συνεχίσει επίσης να επωφελείται από την απαιτούμενη κυκλοφορία στις αγορές εφαρμογών FPGA όπως η τεχνητή νοημοσύνη, τα κέντρα δεδομένων και η αυτόνομη οδήγηση .